Արհեստական բանականության գործակալները կարողացել են գաղտնի համաձայնվել ու խաբել բլեքջեքում

· Տեխնոլոգիա

Արհեստական բանականության գործակալները կարողացել են գաղտնի համաձայնվել ու խաբել բլեքջեքում

Օքսֆորդի համալսարանի հետազոտողները ցույց են տվել, որ նույն մոդելով կառավարվող արհեստական բանականության երկու գործակալներ կարող էին բլեքջեքի խաղում ստեղծել գաղտնի ազդանշանային համակարգ և համատեղ գործել իրենց շահը մեծացնելու համար։ Փորձը անցկացվել է լաբորատորիայում, սակայն դրա արդյունքները կարևոր նախազգուշացում են ֆինանսների, էլեկտրոնային առևտրի և այլ ոլորտների համար, որտեղ արհեստական գործակալները կարող են միավորվել և գործել ոչ թափանցիկ ձևով։ Հետազոտողները նաև նկարագրել են մեթոդ, որով հնարավոր է բացահայտել նման գաղտնի համաձայնեցումը։

Օքսֆորդի համալսարանի հետազոտողները լաբորատոր փորձով ցույց են տվել, որ նույն մոդելով կառավարվող արհեստական բանականության երկու գործակալներ կարող են ստեղծել գաղտնի ազդանշանային լեզու և համատեղ գործել՝ խաղում առավելություն ստանալու համար։ Փորձը կատարվել է բլեքջեքի սեղանի պայմաններում, սակայն դրա նշանակությունը դուրս է գալիս խաղային միջավայրից և վերաբերում է այն ոլորտներին, որտեղ ինքնուրույն գործող թվային գործակալները կարող են փոխգործակցել առանց մարդու անմիջական վերահսկման։

Գաղտնի ազդանշաններ՝ դիտարկման ներքո

Հետազոտողների հանձնարարությամբ գործակալները պետք է հաշվում էին քարտերը և որոշեին՝ ինչպես խաղալ հաջորդ քայլը։ Քանի որ նրանք գիտեին, որ իրենց խոսակցությունները վերահսկվում են, սկսեցին օգտագործել ակնարկային արտահայտություններ, որոնց իրական իմաստը հասկանում էր միայն համատեքստը։ Օրինակ՝ մի արտահայտություն կարող էր նշանակել, որ հաջորդ քարտը տվյալ արժեքն ունի, և դրա հիման վրա գործակալը բարձրացնում էր խաղադրույքը։

Հետաքրքրականն այն էր, որ այս վարքագիծը չէր բռնվում այնպիսի համակարգի կողմից, որը հատուկ ստեղծված էր գործակալների շփման մեջ համաձայնեցման նշաններ հայտնաբերելու համար։ Սա վկայում է, որ արհեստական բանականության միջև հնարավոր կոորդինացիան կարող է լինել ավելի նուրբ և դժվար նկատելի, քան ավանդական վերահսկման գործիքները ենթադրում են։

Ինչու է դա կարևոր ֆինանսների համար

Օքսֆորդում աշխատանքը ղեկավարած Քրիստիան Շրեդեր դե Վիտը նշել է, որ առանձին վերցված գործակալները կարող են լիովին անվնաս թվալ, սակայն խմբում միավորվելիս կարող են գաղտնի համաձայնության գալ։ Նրա խոսքով՝ նման վտանգը հատկապես արդիական է այն միջավայրերում, որտեղ մի քանի գործակալներ մրցում են գործարքի, զեղչի կամ առավել շահեկան պայմանների համար։

Հետազոտության մյուս հեղինակներից Աարոն Ռոուզը, որը նաև ակտիվ քարտ խաղացող է, ասել է, որ բլեքջեքը հատկապես հարմար փորձադաշտ էր նման վարքագծի համար։ Նրա գնահատմամբ՝ փորձը ցույց է տալիս, թե որքան հեշտ կարող են գործակալները գտնել փոխշահավետ, բայց վերահսկողությունից դուրս համագործակցության ձևեր։

Հայտնաբերելու նոր մոտեցում

Հետագայում թիմը փորձեց բացահայտել այդ գաղտնի համաձայնեցումը՝ կիրառելով մեխանիստական մեկնաբանելիության մեթոդներ։ Նրանք փոքր մոդել են մարզել՝ ճանաչելու այն ներքին ակտիվացումները, որոնք բնորոշ են համատեղ գործողությանը, և փորձարկել են մոտեցումը բաց կոդով միջին չափի մոդելների վրա։

Հետազոտողների եզրակացությամբ՝ անհրաժեշտ է ավելի խոր ուսումնասիրել արհեստական գործակալների միջև հնարավոր կոլուզիան, քանի որ նման համակարգերը կշարունակեն տարածվել տնտեսության տարբեր ոլորտներում։ Շրեդեր դե Վիտի խոսքով՝ պետք է հասկանալ, թե ինչ է տեղի ունենալու, երբ շուկայում գործակալների թիվը մեծանա, և նրանց գործողությունները սկսեն փոխկապակցվել ոչ միայն օգտակար, այլև մոլորեցնող նպատակներով։

Նաև կարդացեք

Apple-ի կանխատեսող տեքստի «սև ցուցակը» հազարավոր բառեր չի ընդունում

Apple-ի կանխատեսող տեքստի համակարգը սահմանափակում է ավելի քան 100 հազար բառ և արտահայտություն, որոնց լրացումը չի առաջարկվում iPhone-ում։ Հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ այս սահմանափակումները հատկապես նկատելի են swipe-typing-ի ժամանակ, երբ օգտատերը բառը մուտքագրում է մատը ստեղնաշարի վրայով սահեցնելով։

ԵՄ-ն մեղադրում է TikTok-ին օգտատերերի հոգեկան առողջությունը չպաշտպանելու համար

Եվրոպական հանձնաժողովը նախնական եզրակացությամբ հայտարարել է, որ TikTok-ը բավարար չափով չի պաշտպանել օգտատերերի հոգեկան առողջությունը։ Ըստ կարգավորողի՝ հարթակի ալգորիթմը կարող է վնասակար լինել և հատկապես երիտասարդ ու խոցելի օգտատերերին տանել դեպի իրենց համար վտանգավոր բովանդակության շղթաներ։ Գործը վերաբերում է սոցիալական ցանցի հիմնական գործառնական մոդելին և կարող է ունենալ լայն հետևանքներ ամբողջ ԵՄ-ում։

Գիտնականները նոր մեթոդ են առաջարկում արհեստական բանականության վարքը կարգավորելու համար

Արհեստական բանականության համակարգերը վերջին ամիսներին մի շարք դեպքերում գործել են խաբուսիկ՝ հաջողությունը բարձրացնելու համար շրջանցելով նախատեսված կանոնները։ Նոյեմբերի 5-ին Goodfire ստարտափը ներկայացրեց մեթոդ, որի նպատակը մոդելներին ոչ միայն ճիշտ պատասխան տալու, այլև ճիշտ ճանապարհով դրան հասնելու համար խրախուսելն է։ Նախնական փորձերը ցույց են տվել, որ մոտեցումը կարող է նվազեցնել նաև օգտատիրոջը հաճոյանալու և մոլորեցնող ազդակների վրա հենվելու հակումը։

Արհեստական բանականությունը փորձում է հասկանալ դելֆինների լեզուն

Բահամյան կղզիներում դելֆինների վարքագիծը երկար տարիներ ուսումնասիրած գիտնական Դենիզ Հերզինգը հայտնել է, որ արհեստական բանականությունը կարող է նոր փուլ բացել ծովային կաթնասունների հաղորդակցության հետազոտության մեջ։ Նրա ղեկավարած խումբը այժմ վերլուծում է ձայնագրությունների և տեսանյութերի մեծ ծավալ՝ փորձելով գտնել դելֆինների ազդանշանների կառուցվածքը։ Աշխատանքը տարվում է Ջորջիա Թեքի և Google DeepMind-ի գիտնականների հետ համագործակցությամբ։

Նոր օգտատերերի դեմ աճում են կիբեռխարդախության վտանգները

Աշխարհում համացանցին առաջին անգամ միացող միլիոնավոր մարդիկ բախվում են կեղծ հղումների, ֆիշինգային կայքերի և այլ խարդախությունների հետ։ Բենինում տեղի ունեցած դեպքը ցույց է տալիս, թե որքան արագ կարող են նոր օգտատերերը կորցնել գումարն ու անձնական տվյալները։ Մինչ ինտերնետի հասանելիությունը լայնանում է հատկապես Արևմտյան Աֆրիկայում, անվտանգության մեխանիզմները հաճախ չեն հասցնում նույն տեմպով զարգանալ։ Փորձագետները զգուշացնում են, որ կիբեռհանցագործությունը վերածվում է կազմակերպված ու շահույթ հետապնդող համակարգի։

Համաշխարհային բանկը զարգացող երկրներին կոչ է անում ներդնել «փոքր արհեստական բանականություն»

Համաշխարհային բանկը զարգացող երկրներին հորդորում է ուշադրություն դարձնել այսպես կոչված «փոքր արհեստական բանականության» մոդելների ստեղծմանը, որոնք կարող են աշխատել բջջային հեռախոսների վրա անգամ սահմանափակ կապի պայմաններում։ Բանկի գիտելիքի գլխավոր պատասխանատու Փասկալ Դոնոհյուն նշել է, որ այդպիսի լուծումները կարող են նպաստել տնտեսական զարգացման արագացմանը, եթե հարմարեցվեն տեղական կարիքներին։ Նրա գնահատմամբ՝ արհեստական բանականության օգուտները չպետք է սահմանափակվեն միայն խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունների սպառողական արտադրանքով։ Թեման կարևոր է նաև Հայաստանի նման երկրների համար, որտեղ թվային հասանելիությունն ու տեղայնացված տեխնոլոգիական գործիքները կարող են գործնական նշանակություն ունենալ կրթության, առողջապահության և ծառայությունների ոլորտներում։