ԱՄՆ ավիացիոն վարչությունը արհեստական բանականությամբ փորձում է նվազեցնել օդանավակայանների վտանգավոր միջադեպերը

· Տեխնոլոգիա

ԱՄՆ ավիացիոն վարչությունը արհեստական բանականությամբ փորձում է նվազեցնել օդանավակայանների վտանգավոր միջադեպերը

ԱՄՆ Դաշնային ավիացիոն վարչությունը մոտ 4 միլիոն դոլարի նախաձեռնությամբ ներգրավում է արհեստական բանականության գործիք՝ օդանավակայաններում թռիչքուղային և հարակից վտանգավոր միջադեպերի վերլուծության համար։ Ըստ ամերիկյան մամուլի հրապարակումների՝ Palantir Technologies-ի Foundry հարթակը կօգտագործվի հարյուր հազարավոր գրառումներ համադրելու և օրինաչափություններ բացահայտելու նպատակով։ Քայլը կատարվում է այն պայմաններում, երբ վերջին ամիսներին ԱՄՆ-ում մի շարք աղետներ և վտանգավոր մերձբախումներ նորից ուշադրության կենտրոն են բերել ավիացիոն անվտանգության հարցը։

ԱՄՆ Դաշնային ավիացիոն վարչությունը արհեստական բանականության նոր ծրագիր է գործարկում՝ նպատակ ունենալով նվազեցնել օդանավակայաններում տեղի ունեցող վտանգավոր մերձբախումներն ու թռիչքուղային միջադեպերը։ Ամերիկյան լրատվամիջոցների հաղորդմամբ՝ նախաձեռնության արժեքը մոտենում է 4 միլիոն դոլարի, իսկ դրա իրականացման համար վարչությունը համագործակցում է Palantir Technologies ընկերության հետ։ Նախագիծը նախատեսում է մեծածավալ տվյալների համադրված վերլուծություն, ինչը պետք է օգնի ժամանակին նկատել ռիսկային օրինաչափությունները։

Տվյալների համադրման միջոցով՝ դեպի կանխարգելում

Հրապարակումների համաձայն՝ կկիրառվի Palantir-ի Foundry հարթակը, որը հնարավորություն է տալիս մեկտեղել պետական մարմիններից և այլ աղբյուրներից ստացվող հարյուր հազարավոր գրառումներ։ FAA-ի բարձրաստիճան պաշտոնյաներից մեկը Politico-ին անանունության պայմանով նշել է, որ խնդիրը տվյալների բացակայությունը չէ, այլ դրանց տարանջատված լինելը տարբեր համակարգերում։ Այդ պատճառով վարչությունը փորձում է մեկ միասնական դիտակետից ուսումնասիրել միջադեպերի մասին տեղեկությունները և հասկանալ, թե որ գործոններն են առավել հաճախ հանգեցնում վտանգավոր իրավիճակների։

Խոսքը հատկապես վերաբերում է այսպես կոչված թռիչքուղային ներխուժումներին, որոնք FAA-ն բնորոշում է որպես այնպիսի միջադեպեր, երբ օդանավը, փոխադրամիջոցը կամ մարդը հայտնվում է օդանավակայանի գոտում ոչ պատշաճ կերպով։ Եթե նման դեպքերի տվյալները հնարավոր լինի համադրել եղանակային պայմանների, օդային շարժի ծանրաբեռնվածության, ենթակառուցվածքային առանձնահատկությունների և գործառնական սխալների հետ, գործակալությունը կարող է ավելի ճշգրիտ կանխարգելիչ միջոցներ մշակել։

Անվտանգության շուրջ աճող մտահոգություններ

ԱՄՆ-ում ավիացիոն անվտանգության շուրջ քննարկումները սրվել են մի շարք վերջին դեպքերից հետո։ Դրանց թվում են մարտին Նյու Յորքի ԼաԳուարդիա օդանավակայանում օդանավի և հրշեջ մեքենայի բախումը, ինչպես նաև մայիսի 3-ին Նյու Ջերսիի Նյուարկ օդանավակայանում տեղի ունեցած միջադեպը, երբ օդանավը դիպել էր մայրուղու լուսասյանը և հացի բեռնատարին՝ նախքան վայրէջք կատարելը։ Այս դեպքերը, ինչպես նաև այլ մերձբախումներ, ԱՄՆ-ում ուղևորների շրջանում նորից ուժեղացրել են անվտանգության վերաբերյալ մտահոգությունները։

FAA-ի ղեկավարությունը նաև հայտնել է, որ Palantir-ի հետ անվտանգության տվյալների վերանայման աշխատանքներն ակտիվացել են 2025 թվականի հունվարին Վաշինգտոնում տեղի ունեցած ողբերգական օդային բախումից հետո, որի հետևանքով զոհվել էր 67 մարդ։ Այդ համատեքստում վարչությունը փորձում է անցում կատարել ոչ միայն արդեն արձանագրված դեպքերի ուսումնասիրությանը, այլև կանխատեսողական վերլուծության, ինչը կարող է կարևոր լինել բարձր ծանրաբեռնվածությամբ օդանավակայանների համար։

Արհեստական բանականության դերի ընդլայնումը պետական համակարգում

Palantir-ը վերջին տարիներին ավելի լայնորեն ներգրավվում է ամերիկյան պետական կառույցների նախագծերում։ Ընկերությունը համագործակցում է նաև Պենտագոնի և ԱՄՆ ներքին անվտանգության նախարարության հետ, ինչը ցույց է տալիս, որ դաշնային կառույցները տվյալահեն վերլուծությունը increasingly դիտում են որպես գործնական կառավարման միջոց։ FAA-ի պարագայում հիմնական հարցն այն է, թե արդյոք արհեստական բանականությունը կկարողանա իրական ազդեցություն ունենալ ավիացիոն անվտանգության վրա՝ առանց փոխարինելու մարդկային վերահսկողության և ոլորտային մասնագիտական որոշումներին։

Աղբյուր՝ The Independent

Նաև կարդացեք

Արհեստական բանականության գործակալները կարողացել են գաղտնի համաձայնվել ու խաբել բլեքջեքում

Օքսֆորդի համալսարանի հետազոտողները ցույց են տվել, որ նույն մոդելով կառավարվող արհեստական բանականության երկու գործակալներ կարող էին բլեքջեքի խաղում ստեղծել գաղտնի ազդանշանային համակարգ և համատեղ գործել իրենց շահը մեծացնելու համար։ Փորձը անցկացվել է լաբորատորիայում, սակայն դրա արդյունքները կարևոր նախազգուշացում են ֆինանսների, էլեկտրոնային առևտրի և այլ ոլորտների համար, որտեղ արհեստական գործակալները կարող են միավորվել և գործել ոչ թափանցիկ ձևով։ Հետազոտողները նաև նկարագրել են մեթոդ, որով հնարավոր է բացահայտել նման գաղտնի համաձայնեցումը։

Չիպերի պակասը թանկացնում է iPhone-ները

Apple-ի վերջին ներկայացման ընթացքում ուշադրության կենտրոնում էր ընկերության առաջին ծալովի հեռախոսը, սակայն գլխավոր նորությունը դարձավ այլ՝ բոլոր iPhone-ների գների բարձրացումը։ Ըստ հրապարակման՝ մի շարք մոդելների արժեքը Մեծ Բրիտանիայում աճել է 100 ֆունտով՝ հիշողության չիպերի և այլ կարևոր բաղադրիչների պակասի պատճառով։ Մասնագետները դա կապում են արհեստական բանականության համար տվյալների կենտրոնների արագ աճող պահանջարկի հետ, որը կլանել է հասանելի հիշողության պաշարների զգալի մասը։ Նոր միտումը խաթարում է երկար տարիներ գործող հակառակ շարժումը, երբ էլեկտրոնիկան աստիճանաբար էժանանում էր։

Արհեստական բանականության նոր մոդելների հիմքում հայտնվել են առնետի ուղեղի բջիջներ

Ամազոնը սահմանափակ փորձարկման շրջանակում իր AWS հաճախորդներին հասանելի է դարձնում The Biological Computing Company-ի նոր «առնետի ուղեղի» մոդելը։ Ստարտափը կենդանի նեյրոնային մշակույթների արձագանքն օգտագործում է արհեստական բանականության համակարգեր ստեղծելու համար, որոնք, ըստ ընկերության, կարող են հատկապես օգտակար լինել տեսագրության գեներացման մեջ։ Տեխնոլոգիան դեռ փորձարարական փուլում է, սակայն ընկերություններն ակնկալում են այն շուտով առաջարկել նաև ավելի լայն շրջանակի ձեռնարկություններին։

Բրիտանացի պատանիների գրեթե կեսը արհեստական բանականությանը ավելի է վստահում, քան մարդուն

Անգլիայում անցկացված խոշոր հետազոտությունը ցույց է տվել, որ 11-ից 24 տարեկանների զգալի մասը արհեստական բանականությանը ավելի է վստահում փաստերի ստուգման հարցում, քան մարդուն։ Հարցման արդյունքները նաև վկայում են, որ դպրոցներն ու բուհերը դեռ բավարար չափով չեն հարմարվում նոր տեխնոլոգիական իրականությանը։ Զեկույցի հեղինակների խոսքով՝ կրթական համակարգը բախվում է արդիականության ճգնաժամի, եթե չփոխի մոտեցումները։

Արհեստական բանականությունը և կենդանիների «լեզուն»՝ գիտական առաջընթաց, թե՞ չափազանցված սպասում

Ավստրալիայի Շարկ Բեյում գիտնականները ուսումնասիրում են դելֆինների ձայները՝ փորձելով հասկանալ նրանց հաղորդակցությունը նորագույն արհեստական բանականության գործիքների օգնությամբ։ Բրիստոլի համալսարանի հետազոտող Ստեֆանի Քինգի ղեկավարած երկարաժամկետ ծրագիրը ցույց է տալիս, թե որքան մեծ է գիտության հետաքրքրությունը կենդանիների վարքագծի վերլուծության ավտոմատացման նկատմամբ։ Սակայն այս տեխնոլոգիաների կիրառումը միաժամանակ բարձրացնում է էթիկական և գիտական հարցեր՝ ում համար է այդ «թարգմանությունը» և ինչ է այն տալիս հենց կենդանիներին։

Crew-13 առաքելությունը ռուս տիեզերագնացով կսկսվի հոկտեմբերի 1-ին

NASA-ն հայտնել է, որ Crew-13 առաքելությունը, որի կազմում է «Ռոսկոսմոսի» տիեզերագնաց Սերգեյ Տետերյատնիկովը, կմեկնարկի հոկտեմբերի 1-ին։ Falcon 9 հրթիռը Crew Dragon անձնակազմային նավով կարձակվի Ֆլորիդայի Քեյփ Քանավերալից և կուղևորվի Միջազգային տիեզերակայան։ Թռիչքին մասնակցելու են նաև ամերիկացի տիեզերագնացներ Ջեսիկա Ուոթքինսը, Լյուք Դիլեյնին և կանադացի Ջոշուա Կուտրիկը։