Nvidia-ի միլիարդավոր գործարքը Hugging Face-ի հետ՝ դիրքերի ամրապնդում բաց արհեստական բանականության շուկայում

· Տեխնոլոգիա

Nvidia-ի միլիարդավոր գործարքը Hugging Face-ի հետ՝ դիրքերի ամրապնդում բաց արհեստական բանականության շուկայում

Nvidia-ն, ըստ հաղորդումների, համաձայնել է 12.9 միլիարդ դոլարով ձեռք բերել Hugging Face-ը՝ արհեստական բանականության բաց մոդելների խոշոր հարթակը։ Գործարքը դիտվում է ոչ միայն որպես նոր ներդրում, այլև որպես քայլ՝ պաշտպանվելու այն ռիսկերից, որ մեծ AI ընկերությունները կարող են աստիճանաբար անցնել սեփական չիպերի արտադրությանը։ Միաժամանակ այն ուժեղացնում է Nvidia-ի դիրքը բաց մոդելների էկոհամակարգում, որտեղ զարգացումը կարող է շարժվել ոչ թե կենտրոնացված հսկաների, այլ ավելի լայն շրջանակի օգտատերերի ու կառավարությունների օգտին։

Բաց արհեստական բանականության շուկայի նոր հանգրվանը

Ըստ հրապարակված տեղեկությունների՝ Nvidia-ն համաձայնել է 12.9 միլիարդ դոլարով ձեռք բերել Hugging Face հարթակը, որը համարվում է բաց արհեստական բանականության ամենահայտնի կենտրոններից մեկը։ Գործարքը տեղի է ունենում այն փուլում, երբ AI ոլորտում մրցակցությունը տեղափոխվում է ոչ միայն ծրագրային մոդելների, այլև դրանց հիմքում ընկած հաշվողական ենթակառուցվածքի դաշտ։

Hugging Face-ը ծառայում է որպես միջավայր, որտեղ մշակողները կիսվում են բաց մոդելներով և տվյալների հավաքածուներով։ Այդ մոդելը կարևոր է հատկապես այն ընկերությունների, ստարտափների և պետական կառույցների համար, որոնք ցանկանում են ստեղծել սեփական լուծումներ՝ առանց մեծ ծախսեր կատարելու չիպերի մշակման համար։

Ինչու է Nvidia-ին պետք այս գործարքը

Nvidia-ն ներկայում վերահսկում է AI չիպերի շուկայի մոտ 85 տոկոսը, սակայն այդ գերակայությունը երկարաժամկետ հեռանկարում կարող է ենթարկվել ճնշման։ Խոշոր AI ընկերությունները, որոնք այսօր մեծ ծավալով օգտագործում են Nvidia-ի սարքավորումները, increasingly ներդրում են սեփական չիպերի նախագծման մեջ՝ փորձելով նվազեցնել ծախսերը և կախվածությունը մատակարարից։

Այդ պատճառով Hugging Face-ի ձեռքբերումը կարող է ծառայել որպես կանխարգելիչ քայլ. եթե արհեստական բանականության ոլորտում առաջատարները շարժվեն դեպի ավելի կենտրոնացված և ինքնաբավ ենթակառուցվածք, Nvidia-ն կպահպանի ազդեցությունը բաց մոդելների էկոհամակարգում։ Նման պայմաններում շուկայի մասնաբաժնի հնարավոր նվազումը պարտադիր չէ, որ նշանակի եկամտի կրճատում, եթե ամբողջ շուկան շարունակի աճել։

Բաց մոդելների շուրջ մրցակցությունը սրվում է

Վերջին ամիսներին Nvidia-ն ավելի բացահայտ աջակցել է բաց կոդով արհեստական բանականությանը։ Ընկերությունը լոբբիստական աշխատանք է տարել Վաշինգտոնում՝ մեղմացնելու Չինաստան չիպերի վաճառքի սահմանափակումները, իսկ ավելի ուշ հայտարարել է Poolside-ի հետ 6 միլիարդ դոլարի գործարքի մասին՝ ամերիկյան բաց այլընտրանքի զարգացման համար։ Հուլիսին Nvidia-ն նաև աջակցել է բաց նամակի, որը պաշտպանել է բաց մոդելների գաղափարը և կոչ արել ԱՄՆ իշխանություններին չսահմանափակել այդ ուղղությունը։

Մեկ այլ միտում նույնքան խոսուն է. Google-ը Gemini մոդելների ուսուցման համար արդեն օգտագործում է սեփական TPU չիպերը, Anthropic-ը ներգրավել է Google-ի նախկին TPU թիմի ղեկավարներից մեկին նոր ներքին չիպային ստորաբաժանում ստեղծելու համար, իսկ OpenAI-ը ներկայացրել է իր սեփական չիպի առաջին արդյունքները։ Այս զարգացումները ցույց են տալիս, որ Nvidia-ի համար շուկան կարող է փոխվել ոչ թե միանգամից, այլ փուլ առ փուլ։

Արդյունաբերության վերլուծաբանները նշում են, որ այդ փոփոխությունը հիշեցնում է Apple-ի անցած ուղին. ընկերությունը սկզբում չիպեր էր մշակում միայն iPhone-ի և iPad-ի համար, իսկ հետո աստիճանաբար դուրս մղեց Intel-ին Mac համակարգիչներից։ Այդ համեմատությունը հատկապես տեղին է, եթե հաշվի առնենք, որ AI ոլորտում տեխնոլոգիական ինքնաբավությունը դարձել է ռազմավարական նպատակ։

Տեխնոլոգիական ընկերությունների միջև նոր պայքարը ոչ միայն գնի, այլև վերահսկողության մասին է։ Եթե Hugging Face-ի գործարքը հաստատվի, Nvidia-ն կստանա լրացուցիչ հենարան մի միջավայրում, որտեղ բաց մոդելները կարող են դառնալ ապագա աճի հիմնական շարժիչներից մեկը։

Աղբյուր՝ Time Magazine

Նաև կարդացեք

Google-ի նոր գործիքը թույլ է տալիս խաղեր ստեղծել պարզ խոսակցությամբ

Google-ը գործարկել է փորձարարական նոր հարթակ, որը թույլ է տալիս պարզ լեզվով նկարագրել խաղի գաղափարը և ստանալ պատրաստ, բրաուզերում աշխատող տարբերակ։ Ծառայությունը մաս է Google Labs-ի և հիշեցնում է ընկերության ու Meta-ի վերջին փորձերը՝ արհեստական բանականությամբ խաղեր ստեղծելու ուղղությամբ։ Մեկ օրվա ընթացքում փորձարկողը կարողացել է ստեղծել մի քանի խաղ, սակայն արդյունքները դեռևս ցույց են տալիս զգալի սահմանափակումներ։

Աստղագետները հաստատել են մինչ այժմ հայտնի ամենաերիտասարդ էկզոմոլորակի հայտնաբերումը

Չիլիի գիտնականների ղեկավարած միջազգային խումբը հաստատել է Elias 2-24b էկզոմոլորակի գոյությունը՝ այն համարելով մինչ այժմ հայտնի ամենաերիտասարդը։ Մոլորակը գտնվել է երիտասարդ աստղի շուրջ ձևավորվող գազափոշային սկավառակում, որտեղ գիտնականները երկար ժամանակ որոնում էին մոլորակների ծննդի հետքերը։ Գտածոն կարևոր է, քանի որ թույլ է տալիս ավելի մոտ դիտարկել այն փուլը, երբ մոլորակները նոր են ձևավորվում։

Նոր հարթակ է բացվել վիճելի պատմական փաստերի առևտրի համար

ԱՄՆ-ում մեկնարկած Verifact Markets ստարտափը ներկայացել է որպես «կանխատեսումների շուկա վիճելի փաստերի համար»։ Հարթակը թույլ է տալիս օգտատերերին դիրք գրավել ոչ թե ապագա իրադարձությունների, այլ արդեն տեղի ունեցած, սակայն հանրային վեճ առաջացնող հարցերի շուրջ։ Առաջին թեմաների թվում են Covid-19-ի ծագումը, Ջեֆրի Էփսթինի մահվան հանգամանքները և 2025 թվականի Լոս Անջելեսի հրդեհների հետ կապված ապահովագրական պահանջները։

Meta-ի Muse օգնականը ստեղծում է օգտատերերի շրջապատի մանրամասն պատկերներ

Meta-ի նոր անձնական օգնական Muse-ի ներքին հրահանգների արտահոսքը ցույց է տալիս, որ համակարգը կարող է հավաքել և համակարգել տեղեկություններ օգտատիրոջ հարազատների, գործընկերների և այլ կապերի մասին։ Հետազոտողների խոսքով՝ ծառայությունը ոչ միայն կատարում է հանձնարարություններ, այլև ձևավորում է մարդու սոցիալական շրջապատի մանրամասն քարտեզ։ Սա նորից բարձրացնում է արհեստական բանականության գաղտնիության և տվյալների պաշտպանության հարցը։

OpenAI-ի մաթեմատիկական արդյունքները հարցեր են առաջացրել մասնագետների մոտ

OpenAI-ը երեքշաբթի հրապարակել է մաթեմատիկայի տարբեր ոլորտներին վերաբերող հարյուրավոր նոր արդյունքներ՝ ցույց տալով իր առաջատար արհեստական բանականության մոդելների հնարավորությունները։ Սակայն մի շարք գիտնականներ մտահոգություն են հայտնել, որ ընկերությունը բավարար մանրակրկիտությամբ չի ստուգում այդ արդյունքները։ Քննադատների խոսքով՝ խնդրահարույց է նաև այն, որ մոդելների աշխատանքի մեխանիզմները լայն գիտական հանրության համար հասանելի չեն։

Արհեստական բանականության դարում մարդկային զարմանքի արժեքը

<p>Վերջին ամիսներին արհեստական բանականության առաջընթացը կրկին համաշխարհային ուշադրության կենտրոնում է հայտնվել՝ մաթեմատիկայի, գենոմիկայի և այլ ոլորտներում արձանագրած արդյունքներով։ Սակայն գիտնականներն ու հոգեբանները հիշեցնում են, որ տեխնոլոգիական ձեռքբերումների կողքին չպետք է ստվերվի մարդկային փորձի մեկ այլ կարևոր չափում՝ զարմանքը։</p><p>Բերքլիի համալսարանի հոգեբան Դաչեր Քելթների ուսումնասիրությունները ցույց են տալիս, որ մարդկանց մեծ մասի մոտ զարմանքի զգացումը հաճախ առաջանում է ոչ թե բնությունից կամ կրոնական փորձառությունից, այլ այլ մարդկանց քաջությունից, բարությունից ու անձնազոհությունից։ Այս դիտարկումը նոր լույս է սփռում այն հարցի վրա, թե ինչն է մեզ իրականում հիացնում ժամանակակից աշխարհում։</p>