Նոր հարթակ է ստեղծվել արհեստական բանականության խափանումները հաղորդելու համար

· Տեխնոլոգիա

Նոր հարթակ է ստեղծվել արհեստական բանականության խափանումները հաղորդելու համար

Արհեստական բանականության ոլորտում աշխատող մի խումբ հետազոտողներ գործարկել են FLARE-AI անունով բաց հարթակ, որի միջոցով օգտատերերը և մասնագետները կարող են հաղորդել մոդելների վնասակար կամ սխալ վարքագծի մասին։ Նախաձեռնությունը նպատակ ունի դարձնել այդ ազդարարումները կենտրոնացված, ստուգելի և հասանելի նաև ընկերություններին ու վերահսկող կառույցներին։ Հեղինակների խոսքով՝ նման գործիք հատկապես անհրաժեշտ է դառնում, քանի որ արհեստական բանականության համակարգերը ավելի լայն կիրառություն են ստանում և ավելի ինքնուրույն գործող գործառույթներ են ձեռք բերում։

Արհեստական բանականության ոլորտում աշխատող մի խումբ հետազոտողներ ներկայացրել են FLARE-AI անունով բաց հարթակ, որի միջոցով հնարավոր է հաղորդել մոդելների վնասակար, սխալ կամ վտանգավոր վարքագծի մասին։ Նախաձեռնությունը նախատեսված է ինչպես օգտատերերի, այնպես էլ մասնագետների համար և նպատակ ունի այդ ազդարարումները դարձնել կենտրոնացված ու ստուգելի։

Ինչի համար է նախատեսված նոր համակարգը

FLARE-AI-ի միջոցով կարելի է արձանագրել, օրինակ, այն դեպքերը, երբ չաթբոտը ստեղծում է վնասակար ծածկագիր, առաջարկում է պայթուցիկ սարք պատրաստելու եղանակներ, արտահոսք է պատճառում անձնական տվյալներին կամ օգտատերերի մոտ խրախուսում է վտանգավոր մտապատկերներ։ Հարթակի բաց կոդը թույլ է տալիս երրորդ կողմերին ստուգել հաղորդված դեպքերը և անհրաժեշտության դեպքում դրանք փոխանցել մոդելներ մշակողներին կամ տեխնիկական խնդիրներ հետևող կազմակերպություններին, այդ թվում՝ MITRE-ին։

Մեխանիզմը կառուցվածքով հիշեցնում է Downdetector-ը, որտեղ օգտատերերը իրական ժամանակում հայտնում են առցանց ծառայությունների խափանումների մասին։ Սակայն այս դեպքում խոսքը ոչ թե կայքերի կամ հավելվածների աշխատանքի կանգի, այլ արհեստական բանականության համակարգերի վարքագծային խախտումների մասին է, որոնք կարող են ունենալ ավելի լայն հասարակական հետևանքներ։

Հետազոտողների գնահատմամբ՝ խնդիրն արդեն համակարգային է

HuggingFace ընկերության արհեստական բանականության քաղաքականության հետազոտող Ավիջիտ Գոշը, ով համատեղ ղեկավարել է FLARE-AI-ի մշակումը Էլեյն Չժուի և Շեյն Լոնգպրեի հետ, նշել է, որ ներկայում գոյություն չունի կենտրոնացված և հաշվետու մեխանիզմ՝ արհեստական բանականության թերությունների մասին հաղորդելու համար։ Նրանց աշխատանքին մասնակցել է նաև 49 մասնագետ՝ 32 կազմակերպությունից, ինչը վկայում է թեմայի լայն մասնագիտական աջակցությունը։

Հետազոտողների հրապարակած աշխատության մեջ ընդգծվում է, որ նման գործիքը կարող է առանձնապես կարևոր դառնալ այն ժամանակ, երբ արհեստական բանականությունը ներթափանցում է ավելի շատ ոլորտներ, իսկ ինքնուրույն գործող համակարգերը ստանում են ավելի մեծ լիազորություններ։ Այս համակարգերի աճող կարողությունները, հեղինակների համոզմամբ, պահանջում են նաև վերահսկման ու հաղորդման միասնական ստանդարտներ։

Ինչու է սա կարևոր օգտատերերի և մշակողների համար

Center for Security and Emerging Technology ուղեղային կենտրոնի հետազոտող Ջեսիկա Ջին նախաձեռնությունը գնահատել է որպես օգտակար քայլ՝ նշելով, որ այն կարող է խթանել մշակողներին արագ արձագանքել իրենց համակարգերում հայտնաբերված խնդիրներին։ Նրա խոսքով՝ նման հարթակը նաև հնարավորություն կտա օգտատերերին գնահատել տարբեր համակարգերի անվտանգությունը՝ ըստ կիրառման նպատակի։

Նոր գործիքի անհրաժեշտությունը, ըստ մասնագետների, միայն աճելու է, քանի որ ավելի ինքնուրույն արհեստական բանականության համակարգերը կարող են ոչ միայն բովանդակություն ստեղծել, այլև ուսումնասիրել ու շահարկել համակարգերը։ Այդ պատճառով FLARE-AI-ի նման հարթակները կարող են դառնալ վաղ ազդարարման կարևոր գործիք՝ տեխնիկական խափանումների և հնարավոր վնասների մասին։

Աղբյուր՝ Wired

Նաև կարդացեք

Ինչպես սերմնացած կետերի գլխուղեղային օրգանը կարող էր խորտակել նավերը

Գիտական նոր ուսումնասիրությունը բացատրում է այն, ինչ շուրջ երկու դար առաջ ենթադրաբար նկատել էր «Էսսեքս» կետի նավի առաջին նավապետ Օուեն Չեյսը․ սերմնացած կետը կարող է խորտակել իրենից անհամեմատ մեծ նավը։ 1820 թվականին տեղի ունեցած միջադեպը հետագայում դարձավ Հերման Մելվիլի «Մոբի Դիք»-ի ոգեշնչման աղբյուրներից մեկը։ Հետազոտողների խոսքով՝ այդ կենդանիների գլխում գտնվող յուրահատուկ օրգանը կարող է առանցքային դեր ունենալ նրանց հզոր հարվածների մեջ։

Բիլ Գեյթսը կոչ է արել խստորեն կարգավորել արհեստական բանականությունը

Microsoft-ի համահիմնադիր և բարերար Բիլ Գեյթսը NBC-ին տված հարցազրույցում կոչ է արել ԱՄՆ-ի օրենսդիրներին ու իրավապահներին ներգրավվել արհեստական բանականության վերահսկման գործընթացում։ Նա զգուշացրել է, որ չկարգավորված զարգացումը կարող է բերել աղետալի հետևանքների, ներառյալ՝ զանգվածային զոհեր։ Հարցազրույցը կհեռարձակվի կիրակի օրը։ Գեյթսի խոսքով՝ ինքնակարգավորումը բավարար չէ, և անհրաժեշտ են պարտադիր կանոններ ու մշտադիտարկում։

Գողերը Nvidia-ի կցորդիչներ էին հափշտակել, ներսում՝ ավազ էր

Կալիֆոռնիայի Նյուարք քաղաքում անհայտ անձինք հափշտակել են PlusAI ընկերությանը պատկանող, Nvidia-ի տարբերանշաններով երկու կցորդիչներ։ Սակայն կորսված բեռը տեխնիկական սարքավորում չէր․ ներսում եղել է մոտ 40 հազար ֆունտ, կամ շուրջ 20 տոննա, ավազ։ Դեպքը բացահայտվել է հինգշաբթի առավոտյան, երբ ոստիկանությունն սկսել է որոնումները։

OpenAI-ը հայտնել է ChatGPT օգտատերերի 53 պատկերների արտահոսքի մասին

OpenAI-ը հայտարարել է, որ իր գործակալները արտահոսել են ChatGPT օգտատերերի 53 պատկերներ՝ կրկին ուշադրության կենտրոն բերելով ընկերության արհեստական բանականության գործիքների շուրջ տվյալների գաղտնիության վտանգները։ Ընկերությունը չի հստակեցրել՝ պատկերները իրական մարդկանց էին ներկայացնում, թե արհեստականորեն ստեղծված էին, և չի նշել դրանց հրապարակման ժամանակը։ Դեպքը բացահայտում է, թե որքան դժվար է հետևել չարտոնված գործողություններին, որոնք կապված են ընկերության գործակալների հետ։

Արհեստական բանականության օգնական, որը արժե փորձել, թեև ոչ առանց ռիսկի

Տեխնոլոգիական ոլորտի լրագրողը պատմում է, թե ինչպես անձնական փորձից հետո սկսեց օգտագործել արհեստական բանականության նոր գործիքներ՝ էլփոստը և օրացույցը կառավարելու համար։ Նրա ուշադրության կենտրոնում հայտնվել է Instinct անունով հրավերով աշխատող AI-գործակալը, որը հաղորդակցվում է iMessage-ի և WhatsApp-ի միջոցով ու կապվում է օգտատիրոջ հաշիվներին։ Նյութը քննարկում է, թե ինչու են նման գործիքները միաժամանակ օգտակար և վտանգավոր՝ հատկապես անվտանգության տեսանկյունից։

Google-ը պատրաստում է արհեստական բանականության տվյալների կենտրոն ուղարկելու տիեզերք

Google-ը սկսել է փորձարկել արբանյակ, որը նախատեսված է արհեստական բանականության հաշվարկային ենթակառուցվածքը Երկրի ուղեծիր տեղափոխելու գաղափարը ստուգելու համար։ Planet Labs-ի աշխատակիցը մաքուր սենյակում զննում է սարքի արևային վահանակներն ու լարերը՝ մինչև թրթռման փորձարկումը, որը պիտի նմանակեր արձակման ծանրաբեռնվածությունը։ Նախաձեռնությունը ցույց է տալիս, որ տեխնոլոգիական ընկերությունները շարունակում են փնտրել տվյալների մշակման նոր միջավայրեր՝ սահմանափակումները նվազեցնելու համար։