Meta-ի Muse օգնականը ստեղծում է օգտատերերի շրջապատի մանրամասն պատկերներ
Meta-ի նոր անձնական օգնական Muse-ի ներքին հրահանգների արտահոսքը ցույց է տալիս, որ համակարգը կարող է հավաքել և համակարգել տեղեկություններ օգտատիրոջ հարազատների, գործընկերների և այլ կապերի մասին։ Հետազոտողների խոսքով՝ ծառայությունը ոչ միայն կատարում է հանձնարարություններ, այլև ձևավորում է մարդու սոցիալական շրջապատի մանրամասն քարտեզ։ Սա նորից բարձրացնում է արհեստական բանականության գաղտնիության և տվյալների պաշտպանության հարցը։
Meta-ի նոր անձնական օգնական Muse-ը դարձել է լայնորեն տարածված՝ ներբեռնումներ հավաքելով և օգտատերերին թույլ տալով կապել ծառայությունը բանկային հաշիվների, հաղորդագրությունների ու առողջական տվյալների հետ։ Մինչ այն արագորեն մտնում է առօրյա օգտագործման շրջան, հետազոտողների ձեռք բերած ներքին նյութերը բացահայտում են, թե ինչպես է համակարգը հավաքագրում և ներկայացնում տեղեկատվությունը մարդու շրջապատի մասին։
Ինչ է ցույց տվել ներքին հրահանգների արտահոսքը
Անկախ արհեստական բանականության անվտանգության ու պաշտպանվածության հետազոտող Կարան Ջոշին կարողացել է սովորական զրույցային միջավայրի միջոցով ստանալ Muse-ի որոշ ներքին ֆայլեր և գործարկման հրահանգներ։ Ըստ նրա բացահայտումների՝ համակարգը կարող է կազմել «էջ յուրաքանչյուր մարդու համար օգտատիրոջ կյանքում»՝ մշտապես լրացնելով տվյալներ ընտանիքի անդամների, զուգընկերների, ընկերների, գործընկերների, «համագործակիցների» և հետևվող մարդկանց մասին։ Ջոշին իր գտածոները փոխանցել է WIRED-ին։
Meta-ն նախկինում նշել է, որ այդ ֆայլերի հասանելիությունը նախատեսված է թափանցիկության նպատակով։ Այնուամենայնիվ, դրանց պարունակությունը ցույց է տալիս, թե ինչպես է Muse-ը արձագանքում հարցերին, այդ թվում՝ քաղաքականացված կամ զգայուն թեմաների վերաբերյալ, և ինչպիսի կառուցվածքով է ձևավորում օգտագործողի մասին տվյալների շերտերը։
Օգնական, որը հիշում է հարաբերությունները
Հրահանգների համաձայն՝ Muse-ը կարող է իր «հիշողության» մեջ, այսինքն՝ կառուցվածքային տեքստային ֆայլերում, պահել տեղեկություններ մարդու հարաբերությունների և նրա կյանքում կարևոր մարդկանց մասին։ Այդ հիմքով այն առաջարկներ է տալիս, օրինակ՝ ինչպես բարելավել որոշ հարաբերություններ կամ որտեղ տանել սուրճ սիրող ընկերոջը նախաճաշելու։ Նման գործառույթները սովորական են ժամանակակից չաթ-բոտերի համար, սակայն այստեղ ծավալը զգալիորեն մեծանում է, քանի որ համակարգը միացնում է տարբեր աղբյուրներից ստացված անձնական տվյալները։
Անվտանգության փորձագետների գնահատմամբ՝ նման գործիքների նպատակը օգտատիրոջ առօրյայի մեջ առավել օգտակար դառնալն է, սակայն դրա համար դրանք պահանջում են աննախադեպ մուտք դեպի անձնական տեղեկատվություն։ Արդյունքում արհեստական բանականությունը ոչ միայն կատարում է հանձնարարություններ, այլև աստիճանաբար ձևավորում է մարդու վարքագծի, կապերի և նախընտրությունների հարուստ պատկեր։
Գաղտնիության նոր սահմանները
Հետազոտողներ ու մասնագետներ, որոնցից մեկը Սիմոնետա Բոգենն է, զգուշացնում են, որ նման համակարգերը կարող են անհամեմատ ավելի շատ տեղեկություն կուտակել, քան մարդիկ սովորաբար պատկերացնում են։ Երբ օգտատերերը միացնում են էլեկտրոնային փոստը, օրացույցները, ֆինանսական ծառայությունները և առողջական տվյալները՝ ավելի «օգտակար» աջակցություն ստանալու համար, ստեղծվում է տեղեկատվության աննախադեպ կենտրոնացում մեկ ծառայությունում։
Այս ֆոնին Muse-ի շուրջ բացահայտումները կարևոր նախազգուշացում են՝ արհեստական բանականության հարմարավետությունը հաճախ ուղեկցվում է տվյալների խորքային հասանելիությամբ։ Իսկ դա նշանակում է, որ օգտատերերը պետք է առավել ուշադիր լինեն այն հարցում, թե ինչ տեղեկատվության են տալիս համակարգերին և ինչպես է այն հետագայում օգտագործվում։